Abstract:In view of the fact that the yarn conveying state monitoring is not timely in the knitting process of the existing knitting circular weft knitting machine, particularly, the current rate of diagnosis of common faults such as the low yam breakage and yarn running, the method of monitoring the yarn feeding of the circular knitting machine is analyzed in this paper, and combined with the needs of process control, an external monitoring scheme of yarn based on infrared sensitization prinsip diusulkan. Berdasarkan teori teknologi pemrosesan sinyal fotoelektrik, kerangka kerja keseluruhan pemantauan gerakan benang dirancang, dan sirkuit perangkat keras utama dan algoritma perangkat lunak dirancang. Melalui tes eksperimental dan debugging on-mesin, skema ini dapat memantau karakteristik gerakan benang yang tepat waktu selama proses rajutan mesin rajutan pakan melingkar, dan meningkatkan laju yang benar dari diagnosis kesalahan umum seperti kerusakan benang dan rentang benang dari mesin rajutan payung sirkular, yang dapat mempromosikan teknologi deteksi dinamis dalam proses rajut dalam proses rajut dari proses rajutan sirkular.
Kata -kata kunci: Mesin rajutan pakan bundar; Yam menyampaikan keadaan; Pemantauan; Teknologi pemrosesan sinyal fotoelektrik; Skema Pemantauan Benang Gantung Eksternal; Pemantauan Gerakan Benang.
Dalam beberapa tahun terakhir, pengembangan sensor mekanis berkecepatan tinggi, sensor piezoelektrik, sensor kapasitif, dan kerusakan benang yang efisien dengan mengubah tingkat sinyal dalam mesin rajutan sirkular telah menyebabkan pengembangan sensor yang akurat, sensor fluida, dan sensor fotoelektrik untuk diagnosis status gerakan benang. Sensor piezoelektrik membuatnya penting untuk memantau gerakan benang1-2). Sensor elektro-mekanis mendeteksi kerusakan benang berdasarkan karakteristik dinamis sinyal selama operasi, tetapi dengan kerusakan benang dan gerakan benang, yang merujuk pada benang dalam keadaan rajutan dengan batang dan pin yang dapat berayun atau berputar, masing-masing. Dalam hal kerusakan benang, pengukuran mekanis yang disebutkan di atas harus menghubungi benang, yang meningkatkan ketegangan tambahan.
Saat ini, status benang terutama ditentukan oleh ayunan atau rotasi bagian elektronik, yang memicu alarm benang dan mempengaruhi kualitas produk, dan sensor ini umumnya tidak dapat menentukan gerakan benang. Sensor kapasitif dapat menentukan kesalahan benang dengan menangkap efek muatan muatan elektrostatik di medan kapasitif internal selama transportasi benang, dan sensor cairan dapat menentukan kesalahan benang dengan mendeteksi perubahan aliran fluida yang disebabkan oleh kerusakan benang, tetapi sensor kapasitif dan cairan lebih sensitif terhadap lingkungan eksternal dan tidak dapat beradaptasi dengan kondisi kerja yang kompleks dari mesin sirkular.
Sensor deteksi gambar dapat menganalisis gambar gerakan benang untuk menentukan kesalahan benang, tetapi harganya mahal, dan mesin pakan rajutan sering perlu dilengkapi dengan lusinan atau ratusan sensor deteksi gambar untuk mencapai produksi normal, sehingga sensor deteksi gambar di mesin rajutan tidak dapat digunakan dalam jumlah besar.
Waktu posting: Mei-22-2023